5ちゃんねる ★スマホ版★ ■掲示板に戻る■ 全部 1- 最新50  

■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

CLAPACKの動作について

39 :ななしさん:01/12/13 01:49
>>37
ご指摘の通り,lapack++は完全移植し終わっていません.
というより,もうこれ以上進化しないでしょう.
というのは,行列計算ライブラリの開発をtntに投げてしまっているからです.
だからといって,tntは,sparseもbandもサポートしていないので,有限要素法
などの大規模計算には不向きです.
lapack++やtntを使いながら,sparseやbandの高速ルーチンを利用したいのであれば,
sparseやbandの構造体(クラス)を自作して,
ルーチンだけをlapackのものを使うと言うのがベストだと考えられます.
なお,個人的に私が気に入っているのは,newmatです.
これはbandはサポートしていますが,sparseはサポートしていません.
まあ,sparseの形式では,効率良く逆行列を作ることは出来ないので,
どうしてもsparseを使いたいと言う状況になったら,自作するのがベストだと思います.
高速化したいのでしたら,blasで高速化しても良いし.

36 KB
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています

★スマホ版★ 掲示板に戻る 全部 前100 次100 最新50

read.cgi ver 05.04.00 2017/10/04 Walang Kapalit ★
FOX ★ DSO(Dynamic Shared Object)